关于我们
专业团队 · 创新技术
Deep-Explor®(深层探索)为大中型矿权项目提供 AI 找矿、卫星遥感分析与多模态地质数据融合服务,用于前期靶区筛选与勘探优先级判断。项目结果需结合地质资料、现场调查或钻探验证,不替代资源量评审。
深层探索(北京)科技有限公司成立于2019年11月8日。作为利用外太空技术探索地球的科技创新企业,深层探索融合了多模态异构数据AI智能找矿和地球物理勘探技术,靶向超弱核磁共振探测技术,通过「AI+地学」交叉和「星-空-地」一体化应用模式提供自然资源勘探服务。
团队汇聚理论物理、地质学、矿产勘探、人工智能等多学科人才,是一支具备国际竞争力的AI综合探矿技术团队。核心技术融合粒子物理学、量子力学、放射化学、数学与人工智能,探测解译物质本征频谱信息,将「深部探测」能力推至行业新高。
公司自主研发了Deep-Explor® OS多模态异构数据处理平台,实现从卫星遥感(VNIR / SWIR / TIR 光谱、SAR、DEM等)、地球物理探测(重力、磁法、电法、地震、放射性等)、地球化学示踪、地质构造解译等多源异构数据的统一高维数字化表征,通过物理信息深度算子网络等AI模型,挖掘多模态数据间的协同规律,支撑技术工程化落地。
政府认可:Deep-Explor®(深层探索) 技术于 2023 年被自然资源部找矿办列入【2023】27 号红头文件,作为推荐新技术新方法发往各省自然资源厅。
核心专利
行业认可
解决方案
卫星远程非介入式地质勘探,精准探测地下2000米固体矿、8000米油气矿
多模态AI智能找矿方案
以非线性系统控制论为框架,将成矿系统视为开放的动态地质系统,融合多模态异构数据构建地质过程代理变量,并采用物理信息深度算子网络进行联合反演与特征提取,由AI全流程主导找矿决策,实现浅/深部隐伏矿体成矿概率分布预测。本方法适用于多矿种与大面积勘查区靶区圈定。
- ◆ 融合卫星遥感、地球物理、地球化学、地质构造与岩性解译等多源数据。
- ◆ 处理格式、尺度、噪声模式各异的多源数据,构建统一高维数字化表征,供AI模型分析与解译。
- ◆ 输出成矿/成油概率分布预测。
虚拟钻
在多模态异构数据AI成矿预测区域基础上,对高潜力区按网格分布实施虚拟钻技术方案探测。虚拟钻融合靶向超弱核磁共振与智能布钻算法,构建「先虚拟模拟、后精准验证」的智能勘查闭环。对单个像元开展虚拟钻孔测试,提取矿物频谱特征,融合POMDP-MCTS决策模型预测单像元见矿概率;结合AI反演异常分布,在计算机内完成数万次虚拟钻探模拟,最终输出异常靶区解译结果。
- ◆ 建立「频谱指纹」库,在实验环境下靶向技术探测解译候选孔位的目标矿种信号。
- ◆ 构建POMDP-MCTS算法,通过AI反演,完成候选孔位的见矿概率预测。
- ◆ 输出Top-N推荐钻孔,实钻验证后回传数据滚动优化,形成闭环智能勘查流程。
资源勘探全流程解决方案
多源数据采集 → 多模态异构数据融合与特征提取 → 成矿概率分布输出 → 靶向核磁共振探测解译 → 深部靶区识别与定位 → 现场验证数据回流优化,形成勘查闭环。
- ◆ 异常靶区轮廓和坐标信息
- ◆ 矿产资源埋深范围
- ◆ 异常靶区资源辐射强度:I = W · V · G / D
服务场景
覆盖新资源评估、隐伏矿脉发掘、老矿山增储上产等场景;适用于多矿种大面积区域探测。
- ◆ 固体矿产(金属、非金属)
- ◆ 能源矿产(石油、天然气)
- ◆ 地下水(地热)等资源
服务能力
周期短,准确率高 — 降低传统勘探不确定性,大幅提升资源勘探效率和精度
客户案例
截至 2026 年 8 月,已服务项目超过 70 个。以下是部分合作案例
津巴布韦12平方公里金矿项目
该矿区临近当地居民区,局部区块不便开展现场工作。国际矿业巨头客户为制定下一步勘探和开采计划,与我司签署12平方公里勘探区的远程AI探测服务协议。项目成果交付,2个月圈定66处金异常区……
非洲几内亚某金矿远程勘探
客户持有几内亚金矿探矿权,因疫情无法派遣专家实地工作。通过卫星远程扫描结合AI数据分析,成功圈定12处潜在金矿异常区。
西藏某地区铜矿远程勘探
该矿山已有20年传统勘探历史,已探明约1000万吨铜资源量。Deep-Explor®(深层探索) 远程探测后圈定18个异常区,预估新增约1000万吨铜资源量。
公司新闻
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深层探索与刚果(布)政府正式签署矿产资源勘探合作备忘录
深层探索与刚果共和国政府正式签署《关于刚果共和国全国矿产资源普查服务的合作备忘录》,将在全国范围内开展矿产资源地质普查与勘探、数据采集分析、开发可行性研究及技术培训等五大领域深度合作。
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跨界对话:量子深地探矿,超弱信号探测的新可能
507所宋孔智教授携数十年航天医学超弱信号检测经验走进深层探索,航天医学与深地探矿在「量子级超弱信号检测」命题上交汇,一场跨界对话就此展开。
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乌兹别克斯坦地质科技大学代表团到访深层探索,共探AI智能找矿技术合作
乌兹别克斯坦地质科技大学代表团到访深层探索北京总部,双方就人工智能智能找矿技术及其在乌兹别克斯坦的本地化应用展开深入交流,为双方在矿产资源智能勘探领域的深度合作奠定坚实基础。
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截至 2026 年 8 月,服务客户 50+,覆盖亚洲、非洲、大洋洲、北美洲、南美洲的 15 个国家和地区
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