解决方案
虚拟钻技术方案示意图
解决方案

虚拟钻

在多模态异构数据AI成矿预测区域基础上,对高潜力区按网格分布实施虚拟钻技术方案探测。虚拟钻融合靶向超弱核磁共振与智能布钻算法,构建「先虚拟模拟、后精准验证」的智能勘查闭环。对单个像元开展虚拟钻孔测试,提取矿物频谱特征,融合POMDP-MCTS决策模型预测单像元见矿概率;结合AI反演异常分布,在计算机内完成数万次虚拟钻探模拟,最终输出异常靶区解译结果。

核心要点

1

建立「频谱指纹」库,在实验环境下靶向技术探测解译候选孔位的目标矿种信号。

2

构建POMDP-MCTS算法,通过AI反演,完成候选孔位的见矿概率预测。

3

输出Top-N推荐钻孔,实钻验证后回传数据滚动优化,形成闭环智能勘查流程。

技术概述

Deep-Explor®(深层探索) 虚拟钻技术方案,在多模态异构数据AI成矿预测区域基础上,对高潜力区按网格分布实施虚拟钻探测。该方案融合靶向超弱核磁共振与智能布钻算法,构建「先虚拟模拟、后精准验证」的智能勘查闭环。

工作原理

  1. 建立「频谱指纹」库 — 已建立24种矿产元素/化合物样品的物理标定「频谱指纹」库,建立先验模型
  2. 智能布钻 — 对高潜力区做网格分布,网格内单个像元开展虚拟钻孔测试
  3. 提取目标矿种信号 — 在实验环境中对采集弱场信号进行滤波放大及转域处理,靶向超弱核磁共振技术反演提取目标矿种信息
  4. POMDP-MCTS决策 — 融合POMDP-MCTS决策模型预测单像元见矿概率
  5. AI反演模拟 — 结合AI反演异常分布,在计算机内完成数万次虚拟钻探模拟
  6. 输出解译结果 — 最终输出异常靶区解译结果

核心成果

矿物异常区分布图 — 异常靶区解译结果
  • 输出矿产元素异常靶区解译结果
  • 输出 Top-N 推荐钻孔,实钻验证后回传数据滚动优化,形成闭环智能勘查流程

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