北京，2026年7月29日 —— 乌兹别克斯坦地质科技大学（University of Geological Sciences, Tashkent, Republic of Uzbekistan）代表团到访深层探索（北京）科技有限公司（以下简称“深层探索”）北京总部，双方就人工智能（AI）智能找矿技术及其在乌兹别克斯坦的本地化应用展开深入交流。
交流会上，深层探索技术团队系统阐述了公司的核心技术体系，即以多模态异构数据AI智能找矿技术为核心驱动，通过卫星遥感获取地表辐射场信息，融合地质、物探、化探等多源异构数据进行综合解译，实现矿产靶区的智能识别与精准定位。
团队重点展示了该技术体系在多个典型场景中的落地成果：
- 河北省： 矿产靶区纠偏与优选
- 西藏阿里地区： 高海拔复杂地形条件下的靶区圈定与验证
- 山西省： 煤系地层伴生矿产识别及地下水风险规避
- 哈萨克斯坦： 跨境矿产勘探项目的数据支撑
- 西非（几内亚）： 金矿远程AI智能探测服务
上述案例覆盖国内外油气、关键矿产及地下水等多个领域，充分验证了公司技术在矿山评估、风险规避及就矿找矿等方面的实际应用价值。
乌兹别克斯坦地质科技大学代表团成员Diyorbek博士对深层探索的技术成果给予高度评价，并对公司技术实力表示浓厚兴趣。他详细介绍了乌兹别克斯坦当前矿产资源概况及勘探发展现状，表达了将深层探索先进的远程AI探测技术引入乌国自然资源勘查领域的合作意愿，并透露回国后将积极与矿业主管部门沟通，推动双方下一步实质性合作。
此外，双方还围绕传统多模态、异构的复杂地质数据如何在AI时代下进行归一化数字处理等前沿议题展开研讨，并就未来继续保持技术交流与合作达成共识。
本次访问为双方在矿产资源智能勘探领域的科研和应用深度合作奠定坚实基础。