解决方案
卫星远程非介入式地质勘探，精准探测地下2000米固体矿、8000米油气矿
多模态AI智能找矿方案
以非线性系统控制论为框架，将成矿系统视为开放的动态地质系统，融合多模态异构数据构建地质过程代理变量，并采用物理信息深度算子网络进行联合反演与特征提取，由AI全流程主导找矿决策，实现浅/深部隐伏矿体成矿概率分布预测。本方法适用于多矿种与大面积勘查区靶区圈定。
- 融合卫星遥感、地球物理、地球化学、地质构造与岩性解译等多源数据。
- 处理格式、尺度、噪声模式各异的多源数据，构建统一高维数字化表征，供AI模型分析与解译。
- 输出成矿/成油概率分布预测。
虚拟钻
在多模态异构数据AI成矿预测区域基础上，对高潜力区按网格分布实施虚拟钻技术方案探测。虚拟钻融合靶向超弱核磁共振与智能布钻算法，构建「先虚拟模拟、后精准验证」的智能勘查闭环。对单个像元开展虚拟钻孔测试，提取矿物频谱特征，融合POMDP-MCTS决策模型预测单像元见矿概率；结合AI反演异常分布，在计算机内完成数万次虚拟钻探模拟，最终输出异常靶区解译结果。
- 基于矿物本征射线理论，利用核磁共振提取辐射频谱特征，建立全域虚拟钻先验模型。
- 构建POMDP-MCTS算法，通过AI反演，完成候选孔位的见矿概率预测。
- 输出Top-N推荐钻孔，实钻验证后回传数据滚动优化，形成闭环智能勘查流程。
矿产资源勘探解决方案
卫星远程扫描 → 多模态异构数据融合与特征提取分析 → 输出成矿概率分布 → 靶向核磁共振AI模型 → 矿产元素的异常靶区分布 → 靶区实地勘探和验证 → 精准定位。帮助客户发现潜在的矿产资源，辅助投资决策和开发。
- 异常靶区轮廓和坐标信息
- 矿产资源埋深范围
- 异常靶区资源辐射强度：I = W · V · G / D
服务场景
覆盖新资源评估、老矿山增储上储等场景；适用于陆地或大陆架海洋区域，任何地形地貌，无面积上限。
- 固体矿产（金属、非金属）
- 能源矿产（石油、天然气）
- 地下水（地热）等资源